Ce qu’il faut retenir
- Choisir un cas d’usage limité et mesurable.
- Éviter les données personnelles inutiles dans les tests.
- Prévoir une vérification humaine et un suivi des erreurs.
Le repère : les recommandations de la CNIL
Le 22 juillet 2025, la CNIL a complété ses recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle. Cette publication aborde notamment les modèles entraînés sur des données personnelles, la sécurité du développement et l’annotation des données. Elle rappelle qu’un modèle peut rester concerné par le RGPD, selon son fonctionnement et les données qu’il peut restituer. Ce décryptage revient sur ce cadre ; il ne présente pas cette publication comme une annonce du jour.
La lecture de Kazii : un usage avant une démonstration
Pour une entreprise, la première question peut être très concrète : quelle tâche veut-on rendre plus simple ? Résumer une documentation interne n’expose pas les mêmes informations qu’analyser des dossiers clients. Nous proposons de décrire le parcours, les utilisateurs autorisés et les données réellement nécessaires avant de sélectionner une solution.
Un essai convaincant ne suffit pas à valider une mise en production. Il faut aussi décider qui vérifie les réponses, comment remonter une erreur et dans quelles situations l’utilisateur doit reprendre la main. Ces critères rendent les résultats comparables et évitent de confondre une réponse fluide avec une réponse correcte.
Un premier atelier utile
Préparez trois exemples de tâches, un jeu de données de test sans informations confidentielles et quelques critères de réussite. Documentez ensuite les limites constatées et les accès nécessaires. Les questions juridiques doivent être examinées avec les personnes compétentes, notamment le délégué à la protection des données lorsqu’il existe : cet article n’est pas un avis juridique individualisé.
Sources & références
Les éléments factuels sont issus des sources citées. Les pistes d’action proposées constituent une lecture éditoriale de Kazii, à adapter à votre contexte. Les informations peuvent évoluer après publication.
Transformons les questions
en prochaines étapes.
Parlons de vos usages, de vos contraintes et de ce qu’il serait utile de vérifier en premier.
